1. はじめに：AIに選ばれるWebサイトとは？

近年、Webサイトの集客環境は大きく変わりつつあります。

これまでは、ユーザーがGoogleなどの検索エンジンでキーワードを入力し、検索結果の一覧から気になるページをクリックする、という流れが一般的でした。しかし現在は、ChatGPTをはじめとした生成AIや、GoogleのAI OverviewのようなAI検索機能が登場し、ユーザーの質問に対してAIが直接答える場面が増えています。

たとえば、ユーザーが次のように質問したとします。

「近くで信頼できる歯科医院は？」

「中小企業におすすめの勤怠管理システムは？」

「島根県で相談できる補助金サポート会社は？」

「初めてホームページを作るとき、どこに相談すればいい？」

このとき、AIはWeb上の情報をもとに、候補となる会社・店舗・サービス・専門家などを整理して回答します。つまり、これからのWebサイトは「検索結果に表示されること」だけでなく、「AIの回答に使われること」も意識する必要があります。

このように、AIに見つけられ、理解され、回答の中で紹介されやすくするための考え方が、AIOやLLMOと呼ばれるものです。

AIOは「AI Optimization」の略として使われることが多く、AI検索や生成AIに理解されやすいWebサイト・コンテンツを整える考え方です。

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略で、ChatGPTのような大規模言語モデルに情報を正しく理解・引用・要約してもらうための最適化を指す言葉として使われます。

ただし、AIOやLLMOは、まったく新しい裏技のようなものではありません。

基本になるのは、次のような、とても当たり前のことです。

• 会社やサービスの情報が分かりやすく書かれていること
• 信頼できる根拠や実績が示されていること
• 料金、対応範囲、対象者、利用条件などが明確であること
• 画像だけでなく、テキストとして情報が読めること
• 検索エンジンやAIがページを正しくクロールできること
• 古い情報や矛盾した情報が放置されていないこと

つまり、AIに選ばれるWebサイトとは、特別なテクニックでAIをだますサイトではありません。

人が見ても分かりやすく、AIが見ても理解しやすいサイトです。

1-1. AIO・LLMOとは何か

AIOとは、AI検索や生成AIに対して、自社のWebサイトやコンテンツを理解されやすくするための取り組みです。

従来のSEOでは、検索エンジンの検索結果で上位に表示されることが大きな目的でした。一方、AIOでは、AIがユーザーの質問に回答するときに、自社の情報を参考にしてもらうことや、候補として取り上げてもらうことが重要になります。

LLMOも近い考え方です。

LLMOは、ChatGPTのような大規模言語モデルが、Web上の情報を理解・要約・比較するときに、自社の情報を正しく扱えるようにするための考え方です。

たとえば、自社サイトに次のような情報がしっかり書かれていれば、AIはその会社を理解しやすくなります。

• 何を提供している会社なのか
• どの地域に対応しているのか
• どのような人や企業に向いているのか
• どのような実績や事例があるのか
• 料金や利用条件はどうなっているのか
• 他社と比較したときの特徴は何か
• 信頼できる根拠は何か

逆に、Webサイトの情報が曖昧だったり、画像の中にしか重要な情報がなかったり、外部サイトと住所や電話番号が食い違っていたりすると、AIはその会社を安心して紹介しにくくなります。

AIは、よく分からない情報を無理に推薦するよりも、情報が整理されていて、根拠があり、他の情報とも矛盾しないサイトを選びやすくなります。

1-2. SEOとAIO/LLMOの違い

SEOとAIO/LLMOは、まったく別のものではありません。

むしろ、SEOの基本ができていないサイトは、AIO/LLMOでも不利になりやすいと考えられます。

たとえば、次のようなSEOの基本は、AIO/LLMOでも重要です。

• ページが検索エンジンにインデックスされている
• ページタイトルや見出しが分かりやすい
• 本文がテキストとして読める
• 内部リンクが整理されている
• スマートフォンで見やすい
• 表示速度が遅すぎない
• 会社情報や運営者情報が明確である
• 古い情報を更新している

ただし、AIO/LLMOでは、SEO以上に「AIが回答として使いやすいか」という視点が重要になります。

SEOでは、検索結果にページが表示されれば、ユーザーがクリックしてくれる可能性があります。しかしAI検索では、AIがページ内容を要約し、回答の中で一部だけを使うことがあります。

そのため、ページの中に「質問に対する短く明確な答え」があることが大切です。

たとえば、次のような情報はAIが使いやすい情報です。

• このサービスは、○○に困っている人に向いています。
• 料金は、内容によって異なりますが、目安は○○円〜○○円です。
• 対応地域は、○○市を中心に、近隣エリアにも対応しています。
• 導入までの期間は、一般的に○週間〜○か月程度です。
• よくある相談は、○○、○○、○○です。

このように、AIがそのまま回答に使いやすい形で情報を整理しておくことが、AIO/LLMOでは重要になります。

1-3. AI検索・生成AI時代にWebサイトへ求められること

AI検索・生成AI時代のWebサイトには、これまで以上に「分かりやすさ」と「信頼性」が求められます。

ユーザーは、AIに対してかなり具体的な質問をします。

たとえば、単に「税理士」と検索するのではなく、

「創業したばかりの会社に強い税理士は？」

「相続に詳しい近くの専門家は？」

「小規模事業者でも相談しやすいIT会社は？」

「子ども連れでも行きやすい飲食店は？」

というように、条件をつけて質問するようになります。

AIは、その条件に合う情報をWeb上から探そうとします。

このとき、自社サイトに「誰に向いているのか」「どんな悩みに対応できるのか」「どの地域に対応しているのか」「どんな実績があるのか」が具体的に書かれていないと、AIは候補として取り上げにくくなります。

つまり、これからのWebサイトでは、単に「サービス紹介ページがある」だけでは不十分です。

次のような情報を、分かりやすく整理しておく必要があります。

• 誰に向けた商品・サービスなのか
• どのような課題を解決できるのか
• 利用すると何が変わるのか
• 他と比べたときの特徴は何か
• 利用前に知っておくべき条件は何か
• 実際の利用例や事例はあるか
• 第三者からの評価や口コミはあるか
• 問い合わせや相談の流れは分かりやすいか

これらの情報は、AIのためだけではありません。

ユーザーが自分で比較検討するときにも、とても重要な情報です。

AIO/LLMO対策とは、AI向けの特別な文章を書くことではなく、ユーザーが知りたいことを、分かりやすく、具体的に、信頼できる形で整理することだと考えると分かりやすいでしょう。

1-4. 「見つかるサイト」から「回答に使われるサイト」へ

これまでのWeb集客では、「検索で見つかること」が重要でした。

もちろん、今でも検索で見つかることは大切です。しかし、AI検索が広がることで、これからは「回答に使われること」も重要になります。

AIの回答に使われるためには、次のような状態を目指す必要があります。

• 会社やサービスの内容が明確である
• 基本情報が正確である
• 実績や事例が具体的である
• 料金や条件が分かりやすい
• よくある質問に答えている
• 専門性や信頼性が伝わる
• 外部サイトの情報と矛盾していない
• ページが検索エンジンやAIに読める状態になっている

AIは、情報が少ないサイトよりも、情報が整理されたサイトを扱いやすくなります。

また、曖昧な表現ばかりのサイトよりも、具体的な数字、条件、対象者、事例、根拠があるサイトのほうが、回答に使いやすくなります。

たとえば、次のような表現だけでは不十分です。

「お客様に寄り添います」

「高品質なサービスを提供します」

「お気軽にお問い合わせください」

「豊富な実績があります」

これらの表現自体が悪いわけではありませんが、AIが比較や推薦に使うには情報が足りません。

より使いやすいのは、次のような情報です。

「創業10年以内の中小企業からの相談が多い」

「月額○円から利用できるプランがある」

「これまでに○件以上の相談に対応」

「○○市・○○市を中心に対応」

「初回相談では、現状確認と改善案の整理まで行う」

このように、AIが理解しやすい情報は、人間にとっても判断しやすい情報です。

AIO/LLMO対策の第一歩は、自社サイトを「なんとなく良さそうなサイト」から、「判断材料がきちんとそろったサイト」に変えていくことです。

2. AIO/LLMO対策の基本的な考え方

AIO/LLMO対策と聞くと、難しい技術や特殊なノウハウが必要だと思うかもしれません。

しかし、基本はとてもシンプルです。

AIに選ばれやすいWebサイトとは、ユーザーが見ても分かりやすく、信頼できるWebサイトです。

AIは、Webサイトの情報をもとに、会社・店舗・商品・サービス・専門家・団体などを理解します。そのため、そもそもWebサイトの情報が不足していたり、重要な内容が画像だけに書かれていたり、料金や対象者が曖昧だったりすると、AIはその情報を使いにくくなります。

逆に、情報が整理されていて、根拠があり、具体的で、古くなっていないサイトは、AIにとっても扱いやすい情報源になります。

AIO/LLMO対策では、次の4つの視点が大切です。

1つ目は、発見されることです。

検索エンジンやAI関連のクローラーがページを見つけられなければ、どれだけ良い情報を書いても回答には使われにくくなります。

2つ目は、理解されることです。

ページの内容、会社の特徴、商品・サービスの内容、対応地域、料金、実績などが、テキストとして分かりやすく整理されている必要があります。

3つ目は、信頼されることです。

運営者情報、実績、資格、参考情報、口コミ、外部評価など、安心して紹介できる根拠が必要です。

4つ目は、比較されやすいことです。

AIは、ユーザーの質問に対して複数の候補を比較しながら回答することがあります。そのため、自社の特徴、向いている人、料金、条件、他との違いが整理されていることが重要です。

この4つを意識すると、AIO/LLMO対策で何をすべきかが見えやすくなります。

2-1. 特別な裏技ではなく、信頼できる情報整理が基本

AIO/LLMO対策は、AIをだますためのテクニックではありません。

むしろ、AIに誤解されないように、正確で分かりやすい情報を整える作業です。

たとえば、次のような状態のWebサイトは、AIにとって扱いにくいサイトです。

• 会社名やサービス内容が分かりにくい
• 所在地や連絡先が見つけにくい
• 商品やサービスの説明が抽象的
• 料金や利用条件が書かれていない
• 事例や実績が古い、または少ない
• 画像の中にしか重要な情報がない
• 外部サイトと住所や電話番号が違う
• 記事の著者や更新日が分からない

このような状態では、AIだけでなく、ユーザーにとっても判断しにくいサイトになります。

一方で、次のようなサイトは、AIにもユーザーにも分かりやすいサイトです。

• 何を提供しているかがすぐ分かる
• 誰に向いているかが明確
• 料金や条件の目安がある
• よくある質問に答えている
• 事例や利用者の声がある
• 運営者や責任者が分かる
• 情報が新しく、更新されている
• ページ同士が整理されてつながっている

AIO/LLMO対策でまず行うべきことは、特別なAI向け文章を作ることではありません。

自社サイトにある情報を見直し、ユーザーが知りたい情報を、AIにも読める形で整理することです。

2-2. AIはWebサイトのどこを見て判断するのか

AIがWebサイトをどのように評価しているかについて、すべての仕組みが公開されているわけではありません。

しかし、実務上は、AIが次のような情報を判断材料にしていると考えると分かりやすいです。

• ページタイトル
• 見出し
• 本文テキスト
• 会社概要
• 商品・サービス説明
• FAQ
• 料金情報
• 事例・導入例・実績
• 口コミ・レビュー
• 著者情報・監修者情報
• 外部サイトからの言及
• 構造化データ
• 更新日
• サイト内リンク
• 検索エンジンでの評価

特に大切なのは、本文テキストです。

AIは画像の雰囲気やデザインだけで、その会社やサービスの強みを正確に理解することはできません。もちろん画像も重要ですが、会社の特徴やサービス内容は、きちんと文章で書いておく必要があります。

たとえば、トップページに美しいメインビジュアルがあっても、そこに「地域に寄り添うサービス」や「未来をつくるパートナー」といった抽象的な言葉しかなければ、AIは何の会社なのかを判断しにくくなります。

一方で、次のように具体的に書かれていれば、AIは理解しやすくなります。

「当社は、○○市を中心に、中小企業向けの業務管理システムを提供しています。」

「個人のお客様向けに、相続・遺言・不動産登記の相談を受け付けています。」

「地域の子育て世帯を対象に、土日も利用できる一時預かりサービスを運営しています。」

このように、AIに理解されるためには、まず人間が読んでも分かりやすい説明が必要です。

2-3. 人にもAIにも分かりやすいページを作る

AIO/LLMO対策で大切なのは、「AI向け」と「人向け」を分けすぎないことです。

AIに分かりやすいページは、多くの場合、人にも分かりやすいページです。

たとえば、次のようなページは、人にもAIにも分かりやすくなります。

• 見出しが整理されている
• 結論が先に書かれている
• 1つのページで扱うテーマが明確
• 専門用語に説明がある
• 料金や条件が表で整理されている
• FAQがある
• 問い合わせ前に知りたい情報が書かれている
• ページの最後に次の行動が示されている

逆に、人にとって分かりにくいページは、AIにとっても扱いにくい可能性があります。

たとえば、次のようなページです。

• 抽象的なキャッチコピーばかりで内容が分からない
• 画像の中に重要な文字が入っている
• ページの目的が分かりにくい
• どこを読めば料金や条件が分かるのか不明
• 実績や根拠が書かれていない
• 問い合わせしないと何も分からない
• 古い情報と新しい情報が混在している

AIO/LLMO対策では、まず自社サイトをユーザー目線で見直すことが大切です。

ユーザーが知りたいことに、ページ内で答えられているか。

AIがその情報を抜き出したときに、誤解されない形になっているか。

この2つを確認するだけでも、改善すべき点はかなり見えてきます。

2-4. 自社アピールよりも「判断材料」をそろえる

多くのWebサイトでは、自社の強みを伝えようとして、次のような表現がよく使われます。

• 地域密着
• 丁寧な対応
• 豊富な実績
• 高品質
• 安心サポート
• お客様に寄り添う
• ワンストップ対応

これらの表現は悪いものではありません。

しかし、それだけではAIもユーザーも判断しにくい場合があります。

たとえば、「豊富な実績」と書くなら、何件くらいの実績があるのか、どの分野の実績が多いのか、どの地域で対応してきたのかを示すと分かりやすくなります。

「丁寧な対応」と書くなら、初回相談で何を確認するのか、相談後にどのような資料を出すのか、どのような流れで進めるのかを説明すると具体的になります。

「地域密着」と書くなら、対応エリア、地域での活動、地元企業や団体との関わりなどを示すと、根拠が伝わります。

大切なのは、自社を良く見せる言葉を増やすことではなく、ユーザーやAIが判断できる材料を増やすことです。

判断材料になる情報には、たとえば次のようなものがあります。

• 対応地域
• 対象となる顧客
• 商品・サービスの内容
• 料金の目安
• 利用条件
• 導入や利用の流れ
• 実績件数
• 事例
• 利用者の声
• 資格や認定
• 担当者の経歴
• よくある質問
• 他の選択肢との違い
• 向いているケース、向いていないケース

このような情報がそろっていると、ユーザーは比較検討しやすくなります。

そしてAIも、その会社・店舗・団体・サービスを回答の中で紹介しやすくなります。

AIO/LLMO対策の基本は、「AIに好かれる文章」を書くことではありません。

ユーザーが安心して選べるだけの情報を、Webサイト上にきちんと用意することです。